IA, LLM e modelli generativi per l’azienda
Progettiamo e integriamo Large Language Model (GPT, Claude, Gemini, open-source) nei processi reali: assistenti, RAG sui documenti aziendali, agenti, automazione e — dove serve — fine-tuning di modelli.
Marconi Software S.R.L. · Via del Riccio 24/A, Dodici Morelli (FE) · sales@marconisoftware.com
Cosa offriamo
Integrazione LLM — API cloud o modelli open-source in VPC / on-prem UE
RAG — knowledge base su manuali, ticket, contratti, procedure (con citazioni e permessi)
Assistenti e agenti — copiloti collegati a CRM, ERP, email e tool interni
Automazione documenti — estrazione, classificazione, bozze e workflow con human-in-the-loop
Fine-tuning — adattamento del modello al linguaggio e ai task della tua azienda → pagina dedicata
Governance — logging, audit, retention, DPA, monitoraggio usage
Quando usare un LLM “così com’è” vs fine-tuning
Nella maggior parte dei casi partiamo da prompt engineering + RAG: più veloce, più semplice da aggiornare. Il fine-tuning ha senso quando serve stile/formato molto specifici, bassa latenza su task ripetitivi, o comportamento stabile su un dominio chiuso.
Dettaglio tecnico, dataset, costi e pipeline: Fine-tuning modelli — pagina di dettaglio.
LLM & RAG
Assistenti su documenti, chatbot interni, estrazione dati, integrazioni CRM/ERP.
Richiedi PoC →Fine-tuning
Dataset, training, eval, deploy e monitoraggio del modello specializzato.
Vedi dettaglio →Come lavoriamo
1. Use case & KPI — tempo risparmiato, errori, conversioni
2. PoC — 2–4 settimane su dati reali (o anonimizzati)
3. Industrializzazione — auth, audit, UI, integrazioni, SLA
4. Evoluzione — eval continue; fine-tuning solo se i KPI lo richiedono
Referenze AI
Engineering S.p.A.
Collaborazione su soluzioni AI: qualità e innovazione.
Accenture
Partnership su iniziative digitali ad alto impatto.
Siger SRL
Processi digitalizzati: base ideale per layer LLM.
FAQ
I dati restano in UE?
Sì, possiamo usare provider UE/VPC o stack open-source self-hosted. Scelta in base a sensitivity e compliance.
ChatGPT basta?
Per uso personale spesso sì. In azienda servono permessi, integrazioni, audit e governance — è quello che costruiamo.
Serve sempre il fine-tuning?
No. Spesso RAG + tool calling risolvono il 80% dei casi. Approfondisci in Fine-tuning modelli.
Vuoi una proposta su LLM o fine-tuning?
Consulenza gratuita · PoC in poche settimane · sede Dodici Morelli (FE).
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